Artificial sweeteners in wastewater treatment plants: A systematic review of global occurrence, distribution, removal, and degradation pathways
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The widespread use of artificial sweeteners in foods, drinks, and pharmaceuticals has led to rising concentrations in wastewater, with specific sweeteners raising concerns due to demonstrated toxicological risks to ecosystems and humans. To date, a comprehensive summary of the occurrence, distribution, and removal status of artificial sweeteners in wastewater treatment plants (WWTP) is lacking, making it difficult to evaluate the associated risks and environmental impacts. We conducted a systematic review of scientific literature and grey literature with rigorous screening covering 24 countries and 6 continents. Globally, sucralose, acesulfame, saccharin, and cyclamate are prevalent artificial sweeteners in WWTP, with concentrations of 0.6-303.0 µg/L in influent and 0.1-81.2 µg/L in effluent. Sucralose showed obvious increasing concentrations over time in wastewater in the United States and Canada, with an increase of 5.6-5.7 µg/L·y in influent and 4.7-5.5 µg/L·y in effluent. Summer wastewater usually contains 11.1-33.3 % higher concentrations of artificial sweeteners than other seasons. Saccharin and cyclamate are the most easily removable sweeteners (>90.0 % removal) in WWTP, followed by acesulfame (25.0-70.1 %) and sucralose (-10.0-10.0 %). Wastewater treatment processes with longer HRT and more diverse microbial communities showed better performance in sucralose removal, while processes with aerobic conditions showed better performance in acesulfame and saccharin removal than anaerobic processes. Increasing trends for persistent sucralose and acesulfame removal have been observed globally, suggesting potential microbial evolution/adaptation. This review contributes to a comprehensive understanding of the spatiotemporal distribution and ever-evolving biodegradation of artificial sweeteners in WWTP, providing future perspectives and potential policy requirements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle