Artificial sweeteners in wastewater treatment plants: A systematic review of global occurrence, distribution, removal, and degradation pathways
Notice bibliographique
Résumé
The widespread use of artificial sweeteners in foods, drinks, and pharmaceuticals has led to rising concentrations in wastewater, with specific sweeteners raising concerns due to demonstrated toxicological risks to ecosystems and humans. To date, a comprehensive summary of the occurrence, distribution, and removal status of artificial sweeteners in wastewater treatment plants (WWTP) is lacking, making it difficult to evaluate the associated risks and environmental impacts. We conducted a systematic review of scientific literature and grey literature with rigorous screening covering 24 countries and 6 continents. Globally, sucralose, acesulfame, saccharin, and cyclamate are prevalent artificial sweeteners in WWTP, with concentrations of 0.6-303.0 µg/L in influent and 0.1-81.2 µg/L in effluent. Sucralose showed obvious increasing concentrations over time in wastewater in the United States and Canada, with an increase of 5.6-5.7 µg/L·y in influent and 4.7-5.5 µg/L·y in effluent. Summer wastewater usually contains 11.1-33.3 % higher concentrations of artificial sweeteners than other seasons. Saccharin and cyclamate are the most easily removable sweeteners (>90.0 % removal) in WWTP, followed by acesulfame (25.0-70.1 %) and sucralose (-10.0-10.0 %). Wastewater treatment processes with longer HRT and more diverse microbial communities showed better performance in sucralose removal, while processes with aerobic conditions showed better performance in acesulfame and saccharin removal than anaerobic processes. Increasing trends for persistent sucralose and acesulfame removal have been observed globally, suggesting potential microbial evolution/adaptation. This review contributes to a comprehensive understanding of the spatiotemporal distribution and ever-evolving biodegradation of artificial sweeteners in WWTP, providing future perspectives and potential policy requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».