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Enregistrement W4410437986 · doi:10.1097/cce.0000000000001266

Prevalence and Predictors of Home Discharge from the PICU

2025· article· en· W4410437986 sur OpenAlexaff
Leslie A. Dervan, Daniel Garros, Waylon Howard, Nadia Roumeliotis

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineStollery Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLogistic regressionCohortOdds ratioPatient dischargePediatric intensive care unitEmergency medicineHospital dischargeOddsPediatricsMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Discharge directly home from PICU is increasingly described, but its prevalence and predictors are not known. OBJECTIVES: To describe the prevalence and predictors of discharge directly home from the PICU. DESIGN: Cohort of admissions between January 1, 2015, and June 30, 2021. SETTING: Multicenter study of 142 North American PICUs participating in Virtual Pediatric Systems dataset. PARTICIPANTS: Hospitalized children younger than 18 years admitted to a participating PICU who were discharged home either directly or after transfer to the acute care ward. We excluded admissions with unclear discharge disposition, and repeat admissions within a year. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Demographic, PICU admission, and unit characteristics were measured according to discharge disposition. A multilevel adjusted logistic regression model, clustered by patient and center, was used to evaluate predictors of discharge directly home. RESULTS: The cohort included 612,471 admissions (339,818 [55%] males), of which 141,427 (23.1%) were discharged directly home from the PICU. Across 142 sites, the proportion of those discharged directly home ranged from 3% to 100%. In adjusted models, predictors associated with discharge home included prior discharge home (odds ratio [OR], 30.77; 95% CI, 27.92-33.92), age 2-5 years (OR, 2.35; 95% CI, 2.08-2.66), surgical admission (OR, 2.68; 95% CI, 1.34-5.33), and respiratory (OR, 2.08; 95% CI, 1.64-2.63) and cardiovascular (OR, 1.56; 95% CI, 1.18-2.06) complex chronic conditions. Large center size was associated with a lower likelihood of discharge home (OR, 0.58; 95% CI, 0.49-0.69). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: About one in four children are discharged directly home after a PICU admission. While the practice is common, there is a large variability between centers. Selected patients, including those with acute surgical admission and those with complex chronic respiratory and cardiovascular conditions, are more likely to go directly home from the PICU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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