Pressurized organic electrodes enable practical and extreme batteries
Notice bibliographique
Résumé
While organic batteries hold promise for sustainable energy storage, a considerable gap persists between research and application concerning testing conditions and cell cost. Here, we report pressurized organic electrodes tailored for practical applications. Outperforming prior organic electrodes, pressurized organic electrodes excel under challenging/extreme condition including high mass loadings (50–150 mg cm−2), active material fraction (up to 95%), low N/P ratio (0.8–2), and lean electrolyte, delivering high areal/volumetric capacity in full cells. Moreover, pressurized organic electrodes exhibit broad applicability, thriving in diverse battery systems (Li+/NH4+/H+/Na+/Zn2+/Mg2+ ion batteries) and organic materials (molecule, polymer, salt), consistently demonstrating enhanced performance compared with unpressurized ones. The improved capacity, rate, and cycling performance of pressurized electrodes result from pressure-induced structural and property changes in organics including crystal orientation, enhanced π-π interaction, favorable electrode porosity/tortuosity, accelerated chemical reactivity, and boosted electronic conductivity. Along with simple, efficient, green, and cost-effective manufacturing features, pressurized organic electrodes offer a promising route towards organic battery application. Organic batteries are promising for sustainable energy storage but face challenges in performance and cost. Here, authors develop pressurized organic electrodes with high capacity and durability under practical and extreme conditions, advancing organic batteries toward real-world applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».