Individualized mean arterial pressure targets in critically ill patients guided by non-invasive cerebral-autoregulation: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current guidelines recommend a uniform mean arterial pressure (MAP) target for resuscitating critically ill patients; for example, 65 mmHg for patients with sepsis and post-cardiac arrest. However, since cerebral autoregulation capacity likely varies widely in patients, uniform target may be insufficient in maintaining cerebral perfusion. Personalized MAP targets, based on a non-invasive determination of cerebral autoregulation, may optimize perfusion and reduce complications. OBJECTIVES: This scoping review summarizes the numerical values, feasibility, and clinical data on personalized MAP targets in critically ill patients. The focus is on non-invasive monitoring, such as near-infrared spectroscopy and transcranial doppler ultrasound, due to their safety, practicality and applicability to patients with- and without brain injury. METHODS: Following PRISMA-ScR guidelines, a systematic search of Ovid MedLine, Embase (Ovid), and the Cochrane Library (Wiley) was conducted on September 28, 2023. Two independent reviewers screened titles, abstracts, and full texts for eligibility and manually reviewed references. RESULTS: Of 7,738 studies were identified, 49 met the inclusion criteria. Of these, 45 (92%) were observational and 4 (8%) were interventional. Patient populations included cardiac surgery (26, 53%), non-cardiac major surgery (4, 8%), cardiac arrest (8, 16%), brain injury (7, 14%), respiratory failure and shock (3, 6%), and sepsis (3, 6%). Optimal MAP was reported in 24 (49%), lower limit of autoregulation in 23 (47%), and upper limit of autoregulation in 10 studies (20%). Thirty-four studies reported partial data loss due to software failures, anomalous data, insufficient natural MAP fluctuation, and workflow barriers. Available randomized controlled trials (RCT) identified challenges with maintaining patients within their target range. Studies explored the associations between personalized MAP targets and a wide range of neurological and non-neurological outcomes, with the most significant and consistent associations identified for acute kidney injury and major morbidity and mortality. Ten studies investigated demographic predictors identifying only few predictors of personalized targets. CONCLUSION: Preliminary investigations suggest considerable variability in personalized MAP targets, which may explain differences in clinical outcomes among critically ill populations. Key gaps remain, including a lack of observational studies in critically ill subpopulations other than cardiac surgery and well-designed RCTs. Resolving identified feasibility barriers might be crucial to successfully carrying out future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».