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Enregistrement W4410438147 · doi:10.1080/17549175.2025.2504664

Transposing tactical urbanism to urban design: key lessons in building legitimacy to reconnect waterfronts to central neighborhoods

2025· article· en· W4410438147 sur OpenAlexafffundabout
Priscilla Ananian, Ariane Perras, Valérie Ebacher

Notice bibliographique

RevueJournal of Urbanism International Research on Placemaking and Urban Sustainability · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Planning and Landscape Design
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésUrbanismUrban designLegitimacyKey (lock)New UrbanismTransport engineeringEnvironmental planningArchitectural engineeringRegional scienceGeographyCivil engineeringPolitical scienceUrban planningEngineeringComputer scienceArchitectureComputer securityPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The issue of physical urban integration is central to urban design and has been a goal of waterfront conversion projects since the 1980s. However, the focus on precinct plans delineated according to land ownership creates strongly visible edges that negatively affect user experience. This paper explores how tactical urbanism may contribute to building legitimacy for addressing such critical urban design issues. The study focused on a project launched in 2020 on the edge of Montreal’s downtown waterfront. Shadowing of urban design processes, onsite observation, and semi-structured interviews demonstrated that tactical urbanism was useful in reviving public debate on the uses of downtown city streets. Nevertheless, the incremental nature of the intervention generated tensions that could compromise future redesign projects capable of achieving a significant, long-term reconnection of the urban fabric. Key lessons for planning authorities and urban designers therefore concern the legitimacy of the solution, governance, and the urban design process of tactical urban experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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