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Enregistrement W4410438430 · doi:10.1148/rycan.240390

Comparison of Prostate-specific Membrane Antigen Reporting and Data System Version 1.0 versus 2.0 for Prostate Cancer Assessment

2025· article· en· W4410438430 sur OpenAlexaff
Yassir Edrees Almalki, Mohammad Abd Alkhalik Basha, Susan Adil Ali, Ragab Hani Donkol, Maged Abdel Galil Hamed, Maha Ibrahim Metwally, Rania Mostafa Hassan, Reem Abdel Fattah Frere, Ashiqur Rahman, Yasmin Ibrahim Libda, Nader Mahmoud, Mohamed Hesham Saleh Saleh Radwan, Ibrahim M. Eladl, Amgad M. Elsheikh, Mohamed Zaitoun, Ghada Adel AbdelHamid, Heba Fathy Tantawy, Shimaa Elsayed Badr, Walid Mosallam, Mohammad al-Shatouri, Waleed S. Abo Shanab, Tamer Mahmoud Dawoud, Hamada Khater, Rasha Taha Abouelkheir, Heba M. Abdelhamed, Ahmed Obaya, Basant Sh Elshafaay, Ahmed M. Abdelkhalik Basha, R Mohammad, Noha Yahia Ebaid

Notice bibliographique

RevueRadiology Imaging Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerGlutamate carboxypeptidase IIProstateProstate-specific antigenMedicineAntigenCancerUrologyOncologyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prostate-specific Membrane Antigen Reporting and Data System versions 1.0 and 2.0 demonstrated high diagnostic performance in gallium 68 PSMA-11 PET/CT imaging for prostate cancer, with version 2.0 showing improved accuracy, particularly in follow-up and biochemical recurrence cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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