Carbon dynamics under loss and restoration scenarios in the world’s largest seagrass meadow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seagrass sediments accumulate high amounts of organic carbon, but they are threatened by human activities and their global extent continues to shrink. Simultaneously, there is interest in including seagrass carbon accumulation in countries’ Nationally Determined Contributions (NDCs). We used the InVEST Coastal Blue Carbon Model to estimate sediment organic carbon (SOC) accumulation over 100 years in seagrass of the Bahama Banks, the world’s largest seagrass meadow. Using seagrass maps and sediment core measurements, we modeled SOC accumulation in two scenarios: (1) 1% seagrass area loss per year, the Business As Usual scenario (BAU); (2) restoration of seagrass extent to that of 30 years prior by 2120, meeting the goals of the Kunming-Montreal global biodiversity framework. With a conservative initial seagrass extent, by 2120, the SOC accumulation was 90.6 Mt CO 2 eq (24.0 autochthonous Mt CO 2 eq) in the BAU and 703.7 Mt CO 2 eq (186.5 autochthonous Mt CO 2 eq) in the restoration scenario, and average additional SOC accumulation was 611.0 Mt CO 2 eq (161.9 autochthonous Mt CO 2 eq). Using a high estimate of initial seagrass extent, by 2120, the net SOC accumulation was 155.4 Mt CO 2 eq (41.2 autochthonous Mt CO 2 eq) in the BAU and 1058.2 Mt CO 2 eq (280.4 autochthonous Mt CO 2 eq) in the restoration scenario, and additional SOC accumulation was 902.8 Mt CO 2 eq (239.2 autochthonous Mt CO 2 eq). The potential for either SOC accumulation or losses to occur if seagrass extent continues to decline highlights uncertainty around whether Bahamian seagrass meadows will remain a net carbon sink. The additional accumulation of autochthonous carbon if seagrasses were restored was comparable in scale to the annual greenhouse gas emissions of The Bahamas, suggesting potential for seagrass restoration to contribute to the country’s NDCs and broader climate mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».