Effect of Thermal Aging on Polyurethane Degradation and the Influence of Unsaturations in the Hard Segment
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This research focuses on synthesizing two types of polyurethanes (PUs): one with saturated C–C bonds (SPU) and another with unsaturated CC bonds (UPU), primarily in the hard segment. Both types of PUs underwent thermal aging for 30 days at 150°C in an air atmosphere to investigate the influence of unsaturation on their thermal degradation. The samples, both before and after aging, were characterized using FT‐IR, XRD, TGA, DSC, mechanical testing, and SEM. Additionally, the percentage of weight loss was measured. Similar changes were observed in both SPU and UPU after thermal aging. Thermal degradation resulted in mass losses of approximately 5% for SPU and 10% for UPU, accompanied by chemical alterations in the PUs, as evidenced by FT‐IR. Mechanical testing revealed a decline in performance for both materials, with notable reductions in yield strength and elongation at break. UPU exhibited a more pronounced degradation in mechanical properties compared to SPU. SEM analysis further confirmed surface degradation in both materials. Among the two PUs, UPU demonstrated higher susceptibility to thermal degradation. This study provides valuable insights into how the unsaturation in diols or polyols used in PU synthesis influences thermal degradation and the resulting changes in material properties. The findings also highlight the potential performance implications for SPU and UPU when exposed to temperatures exceeding their processing or operational limits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».