SGLT2 Inhibitors in Cancer Patients: A Comprehensive Review of Clinical, Biochemical, and Therapeutic Implications in Cardio-Oncology
Notice bibliographique
Résumé
Patients with active cancer and cancer survivors are at a markedly increased risk for developing cardiovascular comorbidities, including heart failure, coronary artery disease, and renal dysfunction, which are often compounded by the cardiotoxic effects of cancer therapies. This heightened cardiovascular vulnerability underscores the urgent need for effective, safe, and evidence-based cardioprotective strategies to reduce both cardiovascular morbidity and mortality. Sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2is), a class of drugs originally developed for the treatment of type 2 diabetes, have demonstrated significant cardiovascular and renal benefits in high-risk populations, independent of glycemic control. Among the currently available SGLT2i, such as empagliflozin, canagliflozin, dapagliflozin, and sotagliflozin, there is growing evidence supporting their role in reducing major adverse cardiovascular events (MACEs), hospitalization for heart failure, and the progression of chronic kidney disease. Recent preclinical and clinical data suggest that SGLT2is exert cardioprotective effects through multiple mechanisms, including the modulation of inflammasome activity, specifically by reducing NLRP3 inflammasome activation and MyD88-dependent signaling, which are critical drivers of cardiac inflammation and fibrosis. Moreover, SGLT2is have been shown to enhance mitochondrial viability in cardiac cells, promoting improved cellular energy metabolism and function, thus mitigating cardiotoxicity. This narrative review critically evaluates the emerging evidence on the cardiorenal protective mechanisms of SGLT2is, with a particular focus on their potential role in cardio-oncology. We explore the common pathophysiological pathways between cardiovascular dysfunction and cancer, the molecular rationale for the use of SGLT2is in cancer patients, and the potential benefits in both primary and secondary prevention of cardiovascular toxicity related to oncological treatments. The aim is to propose a therapeutic paradigm utilizing SGLT2is to reduce cardiovascular mortality, MACE, and the burden of cardiotoxicity in high-risk oncology patients, fostering an integrated approach to cardio-oncology care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».