Napsin-A Expression in Mesonephric and Mesonephric-like Adenocarcinomas: Implications for Distinction From Clear Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Mesonephric adenocarcinoma (MA) and mesonephric-like adenocarcinoma (MLA) are rare gynecological neoplasms that sometimes exhibit morphologic overlap with clear cell carcinoma (CCC), which may lead to diagnostic challenges. Napsin-A is regarded as the most specific immunohistochemical marker of CCC, but its expression in MLA and MA has not been widely investigated. This study investigated the expression of Napsin-A in a series of MAs and MLAs to determine its utility in distinguishing these neoplasms from CCC. The cohort included 32 MLAs arising in the ovary, endometrium, abdominal wall, and sigmoid mesocolon, 13 cervical MLAs, 2 ovarian mesonephric-like carcinosarcomas, and 1 cervical mesonephric carcinosarcoma, with Napsin-A immunohistochemistry performed on whole-slide tissue sections. Napsin-A staining was positive in 17 of 48 cases (35.4%), with focal granular cytoplasmic expression ranging from 1% to 40%. In all, 13/32 (40.6%) MLAs, 2/13 (15.4%) MAs, and 2/3 (66.7%) mesonephric or mesonephric-like carcinosarcomas were positive. Our results demonstrate that Napsin-A is expressed in a significant subset of MLAs and MAs. Given the morphologic and immunohistochemical overlap, this may contribute to misclassification as CCC, especially in cases with ambiguous morphology. Pathologists should be aware of this diagnostic pitfall and employ a panel of markers rather than relying on a single marker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».