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Enregistrement W4410441852 · doi:10.1097/01.gox.0001114028.71382.4a

46. Intraoperative Systolic Blood Pressure as a Significant Predictor of Postoperative Hematoma Following Facelift: Single Surgeon Experience of 118 Consecutive Facelifts

2025· article· en· W4410441852 sur OpenAlexaff
Jad Abi‐Rafeh, Brian Bassiri-Tehrani, Adel Arezki, Charles T. Schafer, Nusaiba F. Baker, Foad Nahai

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood pressureHematomaSurgeryAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the association of elevated or labile intraoperative systolic blood pressure on postoperative hematoma, using the senior author’s single surgeon experience of 118 consecutive facelifts. METHODS: A multivariate logistic regression was conducted using complete demographic, procedure-related, blood pressure-related, and outcomes-related data. One-way ANOVA and linear regression were used to assess for associations between a preoperative history of hypertension and elevated or labile intraoperative SBP. A Fisher’s Exact test was subsequently used to assess for specific intraoperative SBP measurement cut-offs significantly associated with postoperative hematoma. RESULTS: Multivariate logistic regression demonstrated no statistically significant patient- or procedure-related demographic predictors of postoperative hematoma. High preoperative SBP was not found to be a significant predictor of postoperative hematoma, although this approached statistical significance (p=0.05). In contrast, labile intraoperative SBP (maximum recorded intraopSBP - minimum recorded intraopSBP; p=0.026), as well as high immediate postoperative SBP (p=0.002), were both independent and statistically significant predictors of postoperative hematoma. Patients with a preoperative history of hypertension, and more specifically those with elevated SBP in the preoperative clinic, were more likely to demonstrate labile (p=0.007) or elevated (p=0.005) intraoperative SBP during surgery. Specifically, maximum recorded intraoperative SBP ≥155mmHg (p=0.045), as well as maximum intraoperative SBP fluctuations ≥80mmHg (p=0.036) were found to be significantly associated with hematoma. CONCLUSION: In contrast to hypertension that is aggressively treated and successfully controlled, hypertension that is difficult to control intraoperatively,may be a predictor of SBP that is difficult to control postoperatively, and thus a significant risk factor for postoperative hematoma following facelift.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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