Fick’s Diffusion Laws and Scaling of the Gill Surface Area and Oxygen Uptake in Fish
Notice bibliographique
Résumé
The oxygen consumption of adult fish (Q) is proportional to their body weight (W) raised to a power, estimated as the slope (dQ) of a linear regression of log(Q) vs. log(W). Similarly, the gill surface area of adult fish (GSA) is proportional to W raised to the power dG, as also estimated via a log-log linear proportional to their surface area. Moreover, because of Fick’s laws of diffusion, dQ should be at least similar to dG. Recently, the claim has been made that non-zero differences between dQ and dG invalidate the Gill-Oxygen Limitation Theory (GOLT), which suggests that the O2 supplied by gills growing with dG <1 limits the growth of older and larger fish. We show here, based on 33 pairs of dG and dQ in 33 fish species and other information that (i) while individual differences between dQ and dG are observed in several cases, there is no significant overall difference across the 33 estimates and (ii) large differences between dQ and dG are primarily due to ontogenetic changes in scaling (OCS), likely ontogenetic changes in gills’ water–blood (or ‘diffusion’) distance and, as well, multiple sources of experimental variability and potential errors, leading to outliers and random differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».