Unintended Consequences of Tax Tyranny on Mineral, Oil and Gas Companies Hampering Social Stability and Growth. These are also making the MOGI and SAMOG Companies more Conservative, and that is not Good News for the Government, Industry, or Employees… Actually for None!
Notice bibliographique
Résumé
Governments often impose resource rent taxes or windfall taxes on extractive industries to capture a share of the profits from non-renewable natural resources. Since minerals, oil, and gas are finite and belong to the state, these industries often pay higher royalties, extraction taxes, and profit-based levies. Mining, oil, and gas sectors in these countries have generally faced higher effective tax rates compared to the manufacturing industry, primarily due to additional levies like royalties, resource rent taxes, and windfall taxes. These measures aim to ensure that nations receive a fair share of revenues from their natural resources while balancing the need to attract and retain industry investment. Analyzing the tax regimes for the mining, oil, and gas sectors compared to the manufacturing industry over the past 15 years across countries like India, Australia, Canada, the UK, China, Brazil, and South Africa reveals distinct fiscal approaches. Relatively high tax rates in the Mining, Oil & Gas sectors can have several unintended negative consequences. The influence of militias and small-time politicians in mining has been growing, especially in Africa, Latin America, and parts of Asia. This trend is driven by weak governance, high-value mineral resources, and political instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».