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Enregistrement W4410444899 · doi:10.1186/s12906-025-04904-z

Systematic review of the impact of ginger extract and alpinetin on pregnancy outcomes in animal models

2025· review· en· W4410444899 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary Medicine and Therapies · 2025
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueGinger and Zingiberaceae research
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicinePregnancyTraditional medicineObstetricsBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The objective of this systematic review was to evaluate existing scientific evidence regarding the effectiveness and safety of preparations of bioactive compounds of the Zingiberaceae family in animal models during gestation and lactation. METHODS: A systematic protocol was registered with the Open Science Framework (OSF) ( https://doi.org/10.17605/OSF.IO/ADU68 ). The literature search was conducted on selected databases such as MEDLINE, Embase, Center for Agricultural and Biosciences International, and the International Pharmaceutical Abstracts databases. The full search strategy is included in the Supplementary Materials. Main keywords related to population included terms related to pregnancy and lactation; keywords related to intervention included key terms for alpinetin, ginger, and Zingiberaceae plants. We included maternal (i.e., dam) and neonatal (i.e., pup) outcome(s) reported in studies with ginger preparations in various forms given during pregnancy or lactation compared to placebo. Risk of bias was assessed using the Systematic Review Center for Laboratory animal experimentation (SYRCLE) risk of bias tool. RESULTS: Twelve studies published between 2000 and 2022 were included in the review. Ginger and its bioactive compounds, [6]-gingerol, [8]-gingerol, [10]-gingerol, and [6]-shogaol, were found to have protective effects against gestational and developmental toxicities. This included mitigating and preventing organ toxicity (e.g., liver and kidney), improved gestational weight gain, and improved placental function; fetal benefits included prevention of organ damage (e.g., liver, kidney, cardiac), improved fetal growth, reduced oxidative stress, and reduced death. In studies involving toxic exposures such as heavy metals and pesticides, ginger mitigated adverse effects on maternal and fetal health, improving outcomes such as placental function birth weight, and organ development (e.g., liver, kidney, cardiac). Alpinetin, a flavonoid rich in ginger plants, showed anti-inflammatory effects in lactation by reducing cytokine levels and improving mammary tissue health. Studies on fetal development reported improvements in birth weight, growth metrics, and reductions in death rates when ginger was administered at moderate doses, specifically ginger tea 20 g/L-50 g/L or gingerol 25 mg/kg/body weight. However, higher doses (specifically, 50 mg alligator pepper, 2,000 mg/kg body weight Zingiber officinale) caused adverse reproductive outcomes such as reduced weight gain (< 50%), maternal toxicity, disrupted estrous cycle, and increased fetal death. Sensitivity analysis confirmed that lower dosages of rhizome-derived ginger preparations (Zingiber officinale) (< 200 mg/kg/day) were safer. CONCLUSION: The majority of the included studies reported protective effects of lower dose Zingiberaceae preparations (< 200 mg/kg/day) on gestational and developmental toxicities in animal models. Standardization of ginger interventions and more robust study designs are needed to optimize ginger form, amounts, preparation, doses, and timing of exposures to understand how maximize benefits while minimizing potential adverse effects in animal models before such data can be translated meaningfully to humans. CLINICAL TRIAL NUMBER: Not applicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,330
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle