Impression Management Tactics in the Chairperson’s Statement: A Systematic Literature Review and Avenues for Future Research
Notice bibliographique
Résumé
The chairperson’s statement (CS) has evolved into a key component of corporate reporting, offering an authoritative, high-level summary of a company’s activities, initiatives, operations, financial performance, and achievements over the preceding financial year, along with insights into future outlooks. Recognised for its informative value, the CS is consistently ranked by stakeholders as the most read and most influential section of the integrated report. Despite its importance, the CS is also a platform where corporate management often engages in impression management (IM) to portray a biased and overly positive image of the company. This study conducted a systematic literature review to examine the IM tactics employed within the CS. Based on the findings, an integrative conceptual framework was developed. Identified IM tactics include readability, textual characteristics, the influence of culture, legal systems and capital markets, paratext and intertextuality, the tone of language, forward-looking statements, retrospective sense-making, ambiguous language, the use of photographs and graphs, impersonalisation and evaluative language, and self-serving attributions. The results highlight that the study of IM strategies in CSs represents a rich and relevant research domain that warrants deeper exploration. Given its qualitative complexity and underexplored dimensions, this area offers several promising avenues for future investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,170 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».