Evaluation of Electrical Properties and Antibacterial Performance of PVA-PVP/CuO-Cr2O3 Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyse the dielectric properties of polyvinyl alcohol (PVA) and polyvinyl pyrrolidone (PVP) composites filled with chromium oxide (CrO) and copper oxide (CuO) nanoparticles.The study explores the effect of these particle concentrations on the AC electrical conductivity, dielectric loss, and dielectric constant, to employ these materials in antibacterial applications.Nanocomposites of PVA and PVP with different proportions of CrO and CuO were synthesised, and their electrical characteristics were examined by dielectric analysis methods.The AC electrical conductivity, dielectric loss, and dielectric constant were assessed within a defined frequency range, with differing nanoparticle concentrations to evaluate their influence on these parameters.The antibacterial bioactivity of the composites was assessed, and the influence of escalating nanoparticle concentrations on their efficacy was studied.The investigation demonstrated that both the dielectric loss and the dielectric constant decreased with increasing frequency; however, both parameters increased with higher concentrations of CrO nanoparticles.The electrical conductivity of alternating current increased with increasing frequency and the concentration of CrO and CuO nanoparticles.The increase in efficacy was seen with increasing nanoparticle concentration in the nanocomposites' antibacterial activity against Streptococcus and Serratia species.This study confirms that PVA-PVP/CrO-CuO nanocomposites exhibit improved electrical properties, This makes them well-suited for use in electronic devices and energy storage systems.Furthermore, the antibacterial effect of these materials opens new avenues for their use in medical and antimicrobial applications, contributing to the development of multifunctional materials in various fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».