Recovery of Plastic Waste in the Production of Industrial Sludge-Based Geopolymer Mortars
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research study is to produce a geopolymer mortar with a lower environmental impact, to recycle polyethylene terephthalate (PET) plastic waste, and study the possibility of using PET particles as a substitute for sand by replacing and using calcined industrial sludge as a precursor in mortar production.A study of the geopolymer mortars revealed a chemical and mineralogical composition and mechanically compatible with that of a control geopolymer mortar, defined as a mortar with no plastic added to the geopolymer paste.The industrial sludge precursors revealed the presence of (Quartz and Muscovite) two crystalline phases.The FTIR spectra of the geopolymer slurries showed the presence of Si-O-T, with this absorption band shifting to lower frequencies when PET particles were added to the slurry.We also analyzed SEM images of some samples.The compressive strength and flexural strength of the mortar showed a decrease with an increase in PET particles as an alternative to sand.Geopolymer mortars formulated with recycled plastic as a sand alternative displayed mechanical performance approaching that of sand-based mortars.These findings collectively suggest the viability of utilizing plastic waste as a raw material for geopolymer mortar production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».