Efficacy of Nintendo Switch Rehabilitation Program for Older Adults: A Quasi-Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the effectiveness of Nintendo Switch videogames in promoting the rehabilitation of institutionalized older adults. Materials and Methods: This quasi-experimental study with a control group followed Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology guidelines to ensure methodological quality. The study included 27 institutionalized older adults aged 60 or over at risk of falling, with a Performance-Oriented Mobility Assessment (POMA) score of 19–28 points. The sample was divided into two groups: an intervention group with 14 participants and a control group with 13. An 8-week rehabilitation program was implemented, consisting of two weekly 60-minute sessions using Nintendo Switch Sport games. Each session included warming up and stretching. The instruments used were the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), POMA, Katz Index, Geriatric Depression Scale 15, and State-Trait Anxiety Inventory (STAI). Results: The sample was made up of 18.5% men and 81.5% women. Significant improvements in dynamic and static balance (POMA, P < 0.001), cognitive status (MoCA, P < 0.01), and independence (Katz, P < 0.05) were observed in the experimental group. Statistically significant differences were found between groups for MoCA ( P < 0.05) and STAI ( P < 0.05) at baseline and for Katz ( P < 0.01) and STAI ( P < 0.05) after the intervention. Conclusion: The Nintendo Switch has proven effective in rehabilitating older adults and promoting active and healthy aging. Implementing exergames can improve balance, independence, and cognitive ability in older adult residents of nursing homes. Supervision by health care professionals is crucial to ensure safety and maximize therapeutic benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».