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Enregistrement W4410449768 · doi:10.1111/age.70017

Animal genetics 100 years ago

2025· article· en· W4410449768 sur OpenAlexaboutno aff
F. W. Nicholas

Notice bibliographique

RevueAnimal Genetics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMendelian inheritanceBiologyInbreedingGeneticsGeneticistGenealogyPedigree chartHeterosisQuantitative geneticsAnimal breedingDemographyPopulationGenetic variationSociologyHistoryHybridGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One hundred years ago, the first book with the phrase "Animal Genetics" in its title was published. It was written by F.A.E. Crew, then Lecturer in Genetics and foundation Director of the Department of Research in Animal Breeding at the University of Edinburgh. The 352 pages of text provide a most interesting summary of the knowledge of animal genetics at that time. It is impressive to see the extent to which the understanding of genetics had developed in just a couple of decades since the rediscovery of Mendelism. There was, for example, recognition that genes are borne on chromosomes; that XX/XY sex determination provides a very satisfactory explanation for most of the relevant evidence; that sex-linked inheritance has a practical application; that variation in quantitative traits is determined by the combined action of many genes and many non-genetic factors; that inbreeding results in substantial decreases in fecundity and fertility due to homozygosity for undesirable alleles; that crossing between lines or breeds gives rise to hybrid vigour (heterosis); and that many disorders are inherited in a Mendelian fashion, and hence can be controlled by informed breeding. There is, however, no mention of Fisher's 1918 paper nor of Wright's recently published inbreeding coefficient and coefficient of relationship. Crew's book inspired the next generation of geneticists, such as Fred Hutt, who travelled from Canada to Edinburgh to do a PhD with Crew, and who later published his own very influential book with the same title, which was dedicated to Crew.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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