Mycobacterial EtfD contains an unusual linear [3Fe-4S] cluster and enables β-oxidation to drive proton pumping by the electron transport chain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In mycobacteria, the protein EtfD is thought to link β-oxidation of fatty acids with the electron transport chain, two processes that have attracted attention as targets for therapeutics to treat tuberculosis (TB) and other mycobacterial infections. It has been proposed that targeting β- oxidation could shorten treatment duration by killing non-replicating Mycobacterium tuberculosis within granulomas in the lungs. Here we show that Mycobacterium smegmatis , a fast growing and nonpathogenic model for energy metabolism in M. tuberculosis , relies on EtfD for extracting energy from β-oxidation. Electron cryomicroscopy allowed structure determination of M. smegmatis EtfD, revealing an unusual linear [3Fe-4S] cluster that has not been seen in other protein structures, but which resembles the catalytic noncubane [4Fe-4S] clusters in heterodisulfide reductases. The structure suggests how EtfD transfers electrons from β-oxidation to the electron transport chain. We devised an assay that couples EtfD activity to a fluorescent readout of proton pumping by the electron transport chain, which can be used to identify compounds that block mycobacteria from using β-oxidation to power oxidative phosphorylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».