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Enregistrement W4410451901 · doi:10.5376/tgmb.2024.14.0021

Molecular Mechanisms of Cambium Formation and Activity Maintenance: A Systematic Review of the Collaborative Regulation of Tree Stem Cells in Growth, Development, and Environmental Adaptation

2024· review· en· W4410451901 sur OpenAlexvenueno aff
Yongquan Lu, Yixuan He, Xuze Wang, Faustin Mutudi Tshibunga

Notice bibliographique

RevueTree Genetics and Molecular Breeding · 2024
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiocrusts and Microbial Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Tree Genetics and Breeding, Chinese Academy of Forestry
Mots-clésCambiumAdaptation (eye)Tree (set theory)BiologyBotanyNeuroscienceXylemMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seasonal changes and environmental conditions, especially temperature, significantly affect cambium activation and wood formation, affecting tree growth and adaptation. Advanced genetic and epigenome analyses have revealed the importance of DNA methylation and miRNA in regulating cambium activity. The synergistic regulation of cambium activity involves a multifaceted network of genetic, hormonal, and environmental interactions, and understanding these mechanisms provides valuable insights into tree growth and development, with important implications for forestry management and climate change adaptation. This study synthesizes findings from a variety of related studies highlighting the complex interplay of genetic, hormonal, and environmental factors in cambium regulation. Through the identification of specific genes and signaling pathways regulating auxin homeostasis such as MADS-box genes VCM1 and VCM2 , the molecular regulation of secondary growth was further clarified. The aim of this study was to elucidate the molecular mechanisms of cambium formation and activity maintenance in trees, focusing on the synergistic regulation of tree stem cells in growth, development and environmental adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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