Unraveling Spinal Cord Injury Nutrition: Effects of Diet on the Host and Microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord injury (SCI) leads to severe neurological dysfunction with significant nutritional alterations. These alterations are closely associated with gut dysbiosis and neurogenic gut dysfunction after SCI, creating complex interactions that further exacerbate metabolic disturbances and impede neurological recovery. In the context of SCI, diet not only fulfills basic nutritional needs but also serves as an important therapeutic tool to modulate these interactions. This review provides a broad overview of existing research findings, analyzes the impact of existing dietary interventions on SCI, and attempts to clarify the complex relationship between diet and host and gut microbiota. We hope to provide a clear direction for future research and a scientific basis for the development of personalized dietary interventions to improve the nutritional status of SCI patients, reduce the incidence of complications such as metabolic disorders, and promote the recovery of neurological function and overall quality of life of SCI patients. Statement of Significance This review evaluates the nutritional changes in patients with spinal cord injury, comprehensively elucidating the effects of dietary interventions on SCI patients from both the host and gut microbiota perspectives. By revealing the complex interactions among them, it lays the foundation for developing personalized nutritional intervention strategies to optimize recovery and improve long-term health outcomes in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».