Caregiver knowledge of hypoglycemia and hyperglycemia management in children and adolescents with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine the current knowledge of the assessment and management of acute diabetes-related complications including severe hypoglycemia and diabetic ketoacidosis (DKA) among caregivers of patients with type 1 diabetes (T1D). Methods A cross-sectional survey was completed at a tertiary care pediatric hospital diabetes clinic from November 2021 to July 2022. Data was analyzed from all completed survey responses and included both Likert and evaluation-style questions. Results A total of 152 surveys were collected and 96 were included in the analysis. Caregiver knowledge on management of hypoglycemia was significantly better than their knowledge on hyperglycemia management (median score 100% vs 60%, p-value <0.001). There was no difference in caregiver knowledge around assessment of hypoglycemia or hyperglycemia (median score 88.9% vs 88.9%, p-value 0.909). There was no significant difference in overall knowledge as determined by percentage of questions correct between those on different blood glucose monitors (p-value 0.184) or whether the parent/caregiver or the patient were primarily responsible for T1D management (p-value 0.964). There was no difference in total score by management type when adjusted using the Bonferroni method. There was also no significant interaction by level of caregiver involvement. Conclusions Caregiver knowledge of management of hypoglycemia was significantly better than their knowledge of management of hyperglycemia in pediatric T1D. Blood glucose monitoring or T1D management type was not found to be associated with any differences in caregiver knowledge in the assessment or management of hypoglycemia or hyperglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».