Value adding to acid mine drainage: Synthesis of high purity alumina and recovery of gypsum
Notice bibliographique
Résumé
With the depletion of natural resources, research into the recovery of valuable materials from various mine wastes is increasing. Reprocessing of mine waste provides an avenue to generate new revenue streams while alleviating pressure on storage requirements and reducing the environmental impact of the mining operation. The presented research demonstrates the recovery and synthesis high purity gypsum and high purity alumina (HPA) from acid mine drainage via lime precipitation, acid extraction and crystallisation. Acid mine drainage (pH 3.62) was neutralised using lime to two different pH targets of 6.5 and 8.5, the upper and lower limits of the ANZECC guidelines for agricultural and livestock water. The lime precipitation residue was washed using 20% hydrochloric acid (HCl), followed by water, to produce a gypsum product with a purity of 99.9 wt.%. Leachates produced from this stage were sparged with gaseous hydrogen chloride to precipitate aluminium chloride hexahydrate (ACH). To improve the purity of ACH the crystals were redissolved and recrystallised a further two times prior to thermal decomposition at 1200 o C to produce an α-alumina with a purity of 99.99 wt%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».