Comparison of physical activity and sedentary behavior between telework and office work in a working population during the COVID-19 pandemic: a systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The surge in telework due to technological advances and confinement during the coronavirus disease pandemic of 2019 (COVID-19) has drawn attention to its effects on physical activity (PA) and sedentary behavior (SB). This review aimed to analyze the impact of telework compared to office work in PA and SB, assessed by validated questionnaires and accelerometers during the COVID-19 pandemic. METHODS: Observational studies that evaluated the effect of telework in PA and SB compared to office work were identified by literature searches in three electronic databases (PubMed, Web of Science, and Scopus) published up to January 2023. Studies were included when written in English, including observational design, evaluating the effect of telework on PA and/or SB compared to office work, and using validated questionnaires and accelerometers to assess PA and/or SB. The meta-analysis evaluated continuous outcomes with a random-effect model using Review Manager Web 5 (Cochrane Collaboration, Oxford, UK). The risk of bias was assessed using the National Heart, Lung, and Blood Institute quality assessment tool for Observational studies. RESULTS: Twelve observational studies, with a total of 9,059 participants, were included in this study. Ten studies assessed PA and SB with questionnaires and two with accelerometers. A significant decrease of -0.33 (95% CI -0.59, -0.08) in light PA was observed, while no significant changes were observed for total PA (-0.19 [-0.42, 0.04]), moderate to vigorous PA (-0.44 [-1.32, 0.44]) and SB (0.12 [-0.20, 0.44]). CONCLUSIONS: Telework significantly decreases light PA in a working population during the COVID-19 pandemic. More research using validated measurement tools to assess PA and SB is needed to confirm this result. Given the extensive health benefits of physical activity and reduced sedentary behavior, public health resources must focus on encouraging PA and minimizing SB, especially among teleworkers. TRAIL REGISTRATION: The review protocol was registered in the Prospero database (CRD42024502374).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».