MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410452673 · doi:10.1177/0044118x251338315

“TikTok isn’t a Hobby”: Social Media(ted) Connections, Identities, and Leisure Among Contemporary Canadian High School-Aged Youth

2025· article· en· W4410452673 sur OpenAlexaffabout
Amber-Lee Varadi

Notice bibliographique

RevueYouth & Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHobbySociologyLeisure timeSocial mediaRecreationPsychologyGender studiesMedia studiesAdvertisingGerontologyPhysical activityVisual artsPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a cultural context where youth spend almost as much time online as they do participating in any other daily activity, debates have emerged regarding the effects of cellphone and social media use on the well-being of today’s young Internet “addicts.” This research centres the narratives of 15 Canadian high school-aged youth to explore how they utilize cellphones and social media to facilitate (1) social connection, (2) identity expression, and (3) leisure, and consider how youth think about these technologies’ capacities to foster these elements of their lives. Findings reveal that certain online connections are used to strengthen friendships, yet the “always online” quality of social media can result in experiences of “phubbing” that make offline interactions awkward. Online acts of self-expression were described as meticulously edited to protect oneself against negative peer judgement. Finally, youth’s media consumption practices suggested rest and fun are best achieved without cellphones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueYouth & SocietyMême sujetImpact of Technology on AdolescentsTravaux en français237 207