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Enregistrement W4410453500 · doi:10.3389/fonc.2025.1556009

Dynamic role of gastric stem cells and chief cells in precancerous lesions of gastric cancer: global knowledge mapping and emerging trends based on bibliometric analysis from 2004 to 2024

2025· review· en· W4410453500 sur OpenAlexaboutno aff
Chen Wang, Yangang Wang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Beijing Municipality
Mots-clésStem cellWnt signaling pathwayCancerBiologyCarcinogenesisCancer stem cellCancer researchIntestinal metaplasiaBioinformaticsMedicinePathologySignal transductionCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Gastric stem cells (GSCs) and chief cells are vital for maintaining gastric epithelial homeostasis. However, under pathological conditions, these cells undergo significant functional changes, contributing to the progression of precancerous lesions of gastric cancer (PLGC). Dysregulation of key signaling pathways such as WNT, NF-κB, and YAP leads to aberrant cellular behaviors, which are implicated in the early stages of gastric carcinogenesis. This study aimed to elucidate the roles of GSCs and chief cells in maintaining gastric epithelial integrity, their contributions to the development of precancerous lesions, and the molecular mechanisms that regulate their behavior during disease progression. Methods: The study integrated bibliometric analysis, pathfinding, and data visualization using tools such as CiteSpace, VOSviewer, and R software. Functional enrichment of target genes was analyzed using KEGG and GO databases. The study focused on gastric cell changes, including differentiation, dedifferentiation, and signaling pathway activation, within the context of GSC and chief cell plasticity. Molecular markers and pathway-specific mechanisms were analyzed to clarify their contributions to gastric precancerous lesions. Results: Data from the WoSCC database from 2004 to 2024 showed a steady increase in publications on "PLGC-gastric stem cells" and "PLGC-chief cells," with the United States, China, and Japan leading in publication volume. International cooperation was evident, particularly with Canada playing a central role in academic exchanges. Key terms included stem cells, intestinal chemotaxis, and cancer, with recent focus on spasmolytic polypeptide-expressing metaplasia. Conclusion: The dynamic interactions between GSCs and chief cells are fundamental to gastric homeostasis and disease progression. GSCs primarily drive chronic inflammation-induced metaplasia and dysplastic changes, while chief cells facilitate acute epithelial repair through dedifferentiation. These findings highlight potential therapeutic targets and emphasize the importance of regulating dysregulated pathways to prevent gastric cancer. The research results will guide future studies in the fields of "PLGC-gastric stem cells" and "PLGC-chief cells," focusing on the spatiotemporal dynamics of each cell type under various injury and inflammatory conditions, as well as identifying early biomarkers of cellular changes for timely intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,1050,178
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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