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Enregistrement W4410453656 · doi:10.18280/rcma.350212

Finite Element Analysis of the Radial Cracks at Glass Fiber Rinforced Polymer (GFRP) Reinforced Concrete: Effect of the Concrete Hydration Process

2025· article· fr· W4410453656 sur OpenAlexvenueno aff
Ahlem Sdiri, S. Kammoun, Atef Daoud

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibre-reinforced plasticMaterials scienceComposite materialGlass fiberFinite element methodReinforced concreteStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a numerical analysis of the occurrence of radial damage in concrete reinforced with glass fiber-reinforced polymer (GFRP) rebars.The difference in radial thermal expansion coefficients between GFRP rebars and concrete can induce cracking in the surrounding concrete.Furthermore, the behavior of early-age concrete is significantly influenced by the hydration process, which was simulated using the finite element software ABAQUS.Numerical simulations were conducted to assess the evolution of cracking in early-age concrete reinforced with GFRP rebars.The thermal strain, dependent on the degree of hydration, was incorporated into the simulation.The temperature evolution due to the heat of hydration was also modeled, with peak hydration temperatures reaching approximately 50℃, to capture the development of thermal gradients in the concrete.Mazar's damage model was employed to describe radial cracking.An analytical model was applied to study early-age concrete, wherein its thermo-mechanical properties were defined as functions of the hydration degree.Numerical results reveal that radial damage in early-age concrete is particularly pronounced around GFRP reinforcement.A comparison of the numerical results with analytical solutions confirms the validity of the model, with relative error of 8.57 × 10 -6 highlighting the accuracy of the proposed numerical approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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