The effects of shared medical appointment multidisciplinary interventions for non-organic feeding disorders in infants and young children during the self-feeding transition period
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to implement shared medical appointment multidisciplinary interventions for non-organic feeding disorders in infants and young children and evaluate their effects. Methods: A total of 52 children aged 6-24 months and their respective feeders were included in the study. Of them, 26 were classified into the intervention group, and 26 were classified into the control group. Routine child health care measures were applied to the control group. The child health care measures combined with shared medical appointment multidisciplinary interventions, including 3 collective interventions and 3 months of follow-up, were applied in the intervention group. Data concerning physical growth indicators, Montreal Children's Hospital Feeding Scale (MCH-FS) scores, Infant and Child Feeding Index (ICFI) scores, and Self-Rating Anxiety Scale (SAS) scores in the two groups were collected. Results: Due to insufficient participation in interventions, loss of follow-up, and withdrawal from the study, 46 cases were finally included in this study, with 23 cases in each group. The physical growth indicators in the intervention group were better than the control group, with the effects of time. The intervention group had lower MCH-FS score, higher ICFI score and lower SAS score. Conclusions: These results provide preliminary evidence of the effectiveness and feasibility of shared medical appointment multidisciplinary interventions, which help promote feeding and physical growth in infants and young children and provide a reference for improving management for feeding in infants and young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».