Social forestry for a good life? The uneven well‐being benefits of Indonesia's social forestry scheme
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Indonesian government has scaled up its devolution of forest management to local communities in the form of social forestry, with the aim of improving forest management while delivering nature‐based well‐being (including livelihood) benefits for local communities. We investigate the varied well‐being impacts of social forestry management rights—an expression of human–nature relationships—and how these are distributed among different social groups in Indonesia. In a study conducted in four different village locations with social forestry management right permits in Indonesia, we employed a mixed methods approach comprising interviews (semi‐structured and life story) ( n = 80), focus group discussions (in‐person and online) ( n = 44) and a survey of 100 households in each site ( n = 400). We identified local conceptualizations of, and priorities for, well‐being. Our findings indicate that access to land and livelihood capitals that support productive and diverse livelihoods is central to well‐being. Good social relations are crucial for securing and utilising land to sustain a livelihood, and in turn, to achieve a good life. Material and social elements underpin other interconnected well‐being dimensions, including being able to perform religious pilgrimages, contribute to cultural and spiritual practices and provide security for one's children's future. Further, we found that social forestry secured land access, improved access to agricultural inputs and information, and diversified livelihoods of those who knew they were involved in social forestry—aligning particularly with material well‐being priorities valued locally. However, disparities in access to information meant that most villagers (67%) in areas granted social forestry permits knew little about the scheme. Active social forestry participants were from more well‐off households, while many less privileged people faced exclusions to participation and benefits. Unclear institutional processes, exclusionary enrolment practices and limited access to information hindered social forestry's potential to contribute to well‐being more broadly, risking increasing social inequalities locally. Policy implications : Our findings suggest the need for measures to ensure well‐being benefits from social forestry are distributed equitably. This is essential to avoid exacerbating social inequalities and to foster greater support for forest protection. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».