Comorbid Developmental Coordination Disorder and ADHD: The Effects on Emotional and Behavioural Problems in Young Children
Notice bibliographique
Résumé
Both DCD and ADHD are recognised neurodevelopmental conditions, however, their co-occurrence and subsequent effects remain insufficiently explored. This paper aims to address this gap by examining the relationship between motor proficiency and ADHD symptoms in young children, and elucidating the combined impact on internalising and externalising symptoms. Data from the Coordination and Activity Tracking in CHildren (CATCH) study (n = 532) were analysed. Children aged 6-9years were classified into typically motor developing (TMD; Movement Assessment Battery for Children-2nd Edition [MABC-2] > 16th percentile), at risk for DCD (DCDr; MABC-2 6th ≤ 16th percentile), or with probable DCD (pDCD; MABC-2 < 6th percentile). ADHD symptoms were assessed using the Conners Parent Rating Scale, 3rd Edition, and mental health symptoms assessed with the Child Behaviour Checklist for school-aged children (CBCL). 28% of children with pDCD and 19% of children with DCDr had clinically significant ADHD symptoms. Those with comorbid pDCD and clinically significant ADHD symptoms exhibited significantly elevated CBCL scores compared to those without clinically significant ADHD symptoms. The increased experience of mental health challenges in children with comorbid pDCD and clinically significant ADHD symptoms underscores the importance of universal screening for ADHD and mental health concerns in children with DCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».