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Enregistrement W4410454603 · doi:10.18280/rcma.350210

Impact of Sintering Duration on the Mechanical and Bioactive Properties of Pure Ti, Ti-Al Alloy, and Ti-Al-HAp Composite for Biomedical Applications

2025· article· en· W4410454603 sur OpenAlexvenueno aff
Mostafa Hadi, Niveen Jamal Abdulkader, Layth Al-Gebory

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite numberAlloySinteringTitanium alloyMetallurgyTitaniumComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercially pure titanium is widely used in biomedical applications due to its excellent biocompatibility, although its bioinert nature limits osseointegration.This study incorporated hydroxyapatite (HAp) to enhance bioactivity, and aluminum (Al) was added to improve mechanical performance.The effect of sintering time on the relative density, compressive strength, microhardness, and bioactivity of CP-Ti, Ti-6%Al, and Ti-6%Al-2%HAp composites was investigated.The samples were fabricated via powder metallurgy and sintered at 1300℃ for 60, 90, and 120 minutes.Results indicated that increasing the sintering time improved all evaluated properties.At 120 minutes, relative densities reached 91.72%, 92.78%, and 93.31%, while compressive strengths were 511 MPa, 492 MPa, and 476 MPa for CP-Ti, Ti-6%Al, and Ti-6%Al-2%HAp, respectively.Microhardness values also increased, reaching 379 HV, 351 HV, and 298 HV.XRD analysis identified the formation of bioactive phases, including TiP₂O₇, TiO₂, Al₂Ti, Na₂Ti₃O₇, CaTi₄P₆O₂₄, and CaTiO₃.The MTT assay confirmed low cytotoxicity (13.3%) in three days.AAS results showed minimal Ti (0.912 ppm) ions and no Al ions release in 14 days.These findings highlight the significant role of sintering time in enhancing the mechanical and bioactive performance of Ti-based composites for biomedical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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