A Meta-Analysis of Task-Based fMRI Studies in Alcohol Use Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous syntheses on the neural effects of alcohol have been restricted to tasks assessing craving, cognitive control, and reward processing. Despite extensive research, a comprehensive synthesis of functional magnetic resonance imaging (fMRI) findings in alcohol use disorder (AUD) remains lacking. This study aimed to identify consistent brain activation alterations across all cognitive and emotional tasks administered to individuals with AUD, while distinguishing between short-term and long-term abstinence, and using Activation Likelihood Estimation meta-analysis. Sub-analyses on task types were performed. Methods: A systematic review identified 67 fMRI studies in participants with an AUD. Results: The meta-analysis revealed significant alterations in brain activity, including both hypo- and hyperactivation in the left putamen across all AUD participants. These alterations were observed more frequently during decision-making and reward tasks. Short-term abstinent individuals exhibited hypoactivation in the right middle frontal gyrus (MFG), corresponding to the dorsolateral prefrontal cortex. In contrast, long-term abstinent individuals displayed hypoactivation in the right superior frontal gyrus (SFG) and dorsal anterior cingulate cortex (dACC). This meta-analysis highlights critical neural alterations in AUD, particularly in regions associated with reward processing (putamen), executive functions (MFG and SFG), and attentional salience (dACC). Putamen changes were predominantly observed during short-term abstinence, and in decision-making as well as reward processing tasks. The dACC and SFG hypoactivation were specific to long-term abstinence, while the MFG hypoactivation was specific to short-term abstinence. Conclusions: These findings support prior research indicating a motivational imbalance and persistent executive dysfunctions in AUD. Standardizing consumption metrics and expanding task diversity in future research is essential to further refine our understanding of the neural effects of AUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».