Brain injury, mental health and substance use in homeless populations: community-generated recommendations for healthcare service delivery and research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of acquired brain injury (ABI) and mental health/substance use (MHSU) disorders is high amongst people experiencing homelessness, yet guidance for addressing these complex comorbidities is lacking. Therefore, the objective of this study was to engage community-based stakeholders in a health priority-setting process to generate, identify and prioritize recommendations for clinical practice and research to improve healthcare services for individuals with concurrent ABI-MHSU who are experiencing homelessness. METHODS: = 46.40, SD = ± 13.80, 72% female), including service providers, people with lived experience, healthcare professionals and other community-based stakeholders. Stakeholders participated in concurrent focus groups based on the nominal group technique. Initial recommendations were generated then collated, themed and rank-ordered by priority and a consensus voting method was used to identify the top five priorities for research and clinical practice. RESULTS: Stakeholders discussions and subsequent prioritization evaluations identified the following recommendations for clinical practice: (1) Provide accessible and affordable supportive housing; (2) enhance resources (financial, human) for healthcare service providers; (3) design needs-based services that promote quality of life; (4a) improve communication and collaboration between service providers; (4b) adopt a long-term and integrated approach; and (5) reduce stigma and discrimination through public health education. Recommendations for research, also ordered by priority, included: (1) Evaluate and optimize existing interventions for immediate implementation; (2) develop specialized interventions and diagnostic techniques; (3) collect meaningful data to better understand impacts and intersections; (4) increase mechanisms for knowledge transfer; and (5) explore methods for risk identification and prevention. CONCLUSIONS: This is the first study to identify and prioritize recommendations for research and clinical practice related to healthcare services for people experiencing homelessness with concurrent ABI-MHSU conditions. The stakeholder-generated recommendations from this study provide a valuable resource for researchers, clinicians and policymakers to enhance care for this underserved population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,170 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».