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Enregistrement W4410456155 · doi:10.1126/science.adr2355

Sustainability insights from Late Pleistocene climate change and horse migration patterns

2025· article· en· W4410456155 sur OpenAlexaffabout
Yvette Running Horse Collin, Clément P. Bataille, Samantha N. Hershauer, Mila Hunska Tašunke Icu, Akil Nujipi, Wilson Justin, Jane Stelkia, James Aaron Stelkia, Sean Asikłuk Topkok, Beth Leonard, Beatle Soop, Mario González, Anpetu Luta Wiƞ, Wakiƞyala Wiƞ, Tanka Omniya, Barbara Dull Knife, Bill Means, Cruz Tecumseh Collin, Michael Koskey, Joshua D. Kapp, Zoe Landry, Danielle Fraser, John Southon, Eve E. Lindroos, Auguste Hassler, Loreleï Chauvey, Gaétan Tressières, Laure Tonasso‐Calvière, Stéphanie Schiavinato, Andaine Seguin‐Orlando, Aude Perdereau, Pedro H. Oliveira, Jean‐Marc Aury, Patrick Wincker, Irina Kirillova, S.K. Vasiliev, Mariya A. Kusliy, Alexander S. Graphodatsky, А. Тишкин, Ian Barnes, Patrick S. Druckenmiller, Christopher N. Jass, R. D. E. MacPhee, Christina I. Barrón-Ortiz, Pamela Groves, Dan C. Mann, Duane Froese, Matthew J. Wooller, Joshua H. Miller, Brooke E. Crowley, Grant D. Zazula, Elizabeth Hall, Susan Hewitson, Beth Shapiro, Ludovic Orlando

Notice bibliographique

RevueScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensYukon Department of EnvironmentYukon Health and Social ServicesUniversity of AlbertaCarleton UniversityCanadian Museum of NatureRoyal Alberta MuseumOkanagan CollegeUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBeringiaClimate changePleistoceneGeographyLand bridgeHabitatPopulationWildlifeEcologyArchaeologyBiologyBiological dispersal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate affects habitat, food availability, and the movement and sustainability of all life. In this work, we apply Indigenous and Western scientific methods, including genomics and isotope profiling, on fossils from across Beringia to explore the effect of climate change on horses. We find that Late Pleistocene horses from Alaska and northern Yukon are related to populations from Eurasia and crossed the Bering land bridge multiple times during the last glacial interval. We also find deeply divergent lineages north and south of the American ice sheets that genetically influenced populations across Beringia and into Eurasia. As climate warmed and horses entered the ice-free corridor connecting Beringia and midcontinental America, restricted mobility and food availability impeded population growth. Our combined Western and Indigenous framework offers critical guidance for wildlife conservation amid ongoing climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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