Use of near-surface waters in identifying elemental associations with geothermal-sourced Li
Notice bibliographique
Résumé
Unprecedented demand for lithium (Li) is being driven by its use in electric vehicle batteries. Currently, the majority of Li comes from pegmatite mining and salar brines, however, new sources such as geothermal brines will be required to meet future demand. The North Pennines, Northern England has been found to host brines with lithium concentrations exceeding 90 mg/L from 411 to 995 m. However, deep subsurface water chemistry for the region is limited to a single abandoned borehole, necessitating the use of other techniques in assessing the resource potential of these brines. This work investigated the potential of surface and near-surface water samples from abandoned mine workings to expand the known geographic extent of the underlying Li brine resource. Li concentrations were 1.9 to 784 μg/L at the 44 locations sampled. Principal component, cluster, and covariate analyses identified two distinct water chemistry clusters mostly related to dimension 1 of the PCA (22.5% of variance) and included alkalinity, Ca, Cd, Cl, F, K, Li, Mg, Na, Se, and SO 4 2- ; the “near surface” or potentially orebody related group which included Al, As, Cu, Eu, Fe, P, Pb, V, and Y. Two smaller clusters are present on the positive and negative axis of dimension two (14.1%); on the positive is B, Ba, Br, Cr, pH, and Si, and on the negative, Co, Mn, Ni, Sc, Sr, and Zn. The Cambokeels Mine, 0.5 km from the original borehole, had the highest Li concentration of 78.4 mg/L. However, the deep brine signature and Li enrichment were also found at a cluster of mines 15 km away, significantly expanding the geographical extent of the North Pennine Li brine resource. These findings show that relatively low-cost elemental analysis and statistical analyses could be a promising exploration tool for regions where there is limited data. Developing tools using geochemical finger printing of near-surface waters to identify Li resources in deeper geothermal brines will be essential for the cost-effective development of critical minerals. • Near-surface measurements may be useful in assessing geothermal resources. • North Pennine geothermal Li is likely sourced from the Weardale Granite. • Li associated with alkalinity, Ca, Cd, Cl, F, K, Mg, Na, Se, and SO 4 in mine water. • Statistical analysis is a low cost first step before expensive drilling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».