Validity of administrative health data case definitions for identifying polycystic ovary syndrome: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
STUDY QUESTION: What is the validity of published administrative health data case definitions of polycystic ovary syndrome (PCOS) compared with reference standards? SUMMARY ANSWER: Due to the limited number of eligible studies, drawing definitive conclusions is challenging; however, this review highlights significant gaps and variability in current PCOS case definitions, underscoring the need for standardized case definitions in future research. WHAT IS KNOWN ALREADY: Administrative health data offer the opportunity to evaluate health outcomes and disease epidemiology at a population-level. Currently, the validity of existing administrative health data case definitions for PCOS is unknown. STUDY DESIGN, SIZE, DURATION: A systematic review of the literature was conducted on full-text English-language articles up to July 2023, using the MEDLINE and EMBASE databases. PARTICIPANTS/MATERIALS, SETTING, METHODS: Two reviewers independently screened titles, abstracts and full texts, extracted data, assessed study quality and graded validity. A random effects meta-analysis was conducted to pool reported validity measures and heterogeneity was examined. MAIN RESULTS AND THE ROLE OF CHANCE: The review included four eligible articles consisting of three cross-sectional studies and one retrospective cohort study. Two studies defined PCOS using the Rotterdam Criteria, one study used self-report, and one used a clinical gold standard. All case definitions included the International Classification of Diseases (ICD)-9 code 256.4 for 'polycystic ovaries' and three studies used E28.2 for 'polycystic ovarian syndrome'. Three studies reported positive predictive value (PPV), which ranged from 30 to 96%. One study reported both PPV (96%) and sensitivity (50%) for one case definition. The pooled PPV estimate for the ICD code-based case definitions was 88% (95% confidence interval 82-95%; I2 = 100%). One study reported fair agreement (percent agreement= 90.3, κ = 0.27, percent agreement bias adjusted κ = 0.81). Overall, the risk of bias of the included studies was low. LIMITATIONS, REASONS FOR CAUTION: There were limited number of validations and precision indices of validations. WIDER IMPLICATIONS OF THE FINDINGS: Further validation of these case definitions in other administrative health datasets, and development of novel coding algorithms is required to inform future population-based studies in PCOS. STUDY FUNDING/COMPETING INTEREST(S): No external funding was used and there are no disclosures. REGISTRATION NUMBER: PROSPERO CRD42023385617.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,253 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».