The Roles of Phytoalexin as Responsive Factors in Plant Disease Resistance and Its Benefit on Human Health
Notice bibliographique
Résumé
The global challenge of food quality and safety urgently needed reform for safe consumption is closely linked to food insecurity and much emphasis is needed by farmers and plant scientists to understand the roles of phytoalexins and other natural products in the protection of economically important plants against pathogenic attacks.Despite limited experimental evidences and findings it has been suggested that phytoalexins plays major roles in disease resistance as some form of natural products which serves as antimicrobial metabolites of low molecular weight secretion which inhibit the growth of fungi pathogens while some are toxic to bacteria, nematodes and other organisms. This review provides an overview of the roles of phytoalexins a compound in plant defense and their diversity in selected plants families exploring the structural forms of its various groups as well as modes of accumulation from remote precursors through de novo synthesis of enzymes and complex defence mechanisms involving the actions of biotic and abiotic elicitors.. This article further highlight their biosynthesis and mechanisms of action delving into the distinctive metabolic pathways involved in the formation of novel synthetic phytoalexin models, mediated by enzymatic reactions and elicitor influences, shedding light on the complex interactions underlying plant defense strategies. Conclusion is drawn to emphasizes the potential of modern molecular tools in the elucidation of the mechanisms of phytoalexin synthesis and its accumulation,through the manipulation of gene(s) directly involved in their biosynthetic pathways.to produce the compounds for human therapeutic treatment for the promotion of human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».