Bi-directional relationship between the biofilm of <i>Porphyromonas gingivalis</i> and the amyloid-beta peptide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Periodontitis and Porphyromonas gingivalis infections are significant risk factors for the onset of Alzheimer’s disease (AD). Despite P. gingivalis relying on biofilm for its survival and virulence, the impact of the extracellular matrix on AD’s neuropathological hallmarks was never examined. In this study, we report a bidirectional relationship between the amyloid beta (Aβ) peptide, which plays a central role in AD, and the biofilm of P. gingivalis . Using multiple fluorescent markers for biofilm components, we observed that Aβ1-40 inhibited biofilm formation while Aβ1-42 increased extracellular matrix production. Also, using thioflavin T staining and atomic force microscopy, we observed co-aggregation between the biofilm and monomeric Aβ1-40, resulting in a quicker aggregation and significant changes in aggregate structures. Our findings propose mechanistic explanations for the role of P. gingivalis as a risk factor for AD and offer potential mechanisms for the microbial involvement in AD etiology. Importance While the etiology of Alzheimer’s disease has been studied extensively for the past 50 years, its exact causes remain unknown. Our current understanding is that the accumulation of multiple genetic and environmental risk factors would lead to the onset of the disease. Porphyromonas gingivalis is a bacterium that produces biofilm and elicits periodontitis, a chronic infection of the gums that constitutes a risk factor for Alzheimer’s disease. While studies have looked at the effects of P. gingivalis in triggering Alzheimer’s symptoms in animal models, none have explored the impact of the biofilm, which is ubiquitous to this bacterium. Our study seeks to bridge that gap by demonstrating a bi-directional relationship between the biofilm of P. gingivalis and amyloid beta, one of the brain lesions involved in Alzheimer’s. By understanding risk factors involved in Alzheimer’s and their impact, we hope to provide valuable knowledge on prevention and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».