Validation of a μ-volume sample holder for non-destructive and contactless assessment of the mechanical properties in soft biomaterials
Notice bibliographique
Résumé
The mechanical characterization of soft biomaterials, like hydrogels, plays a key role for the successful development of new biomimetic constructs for numerous bioengineering and biomedical fields. Conventionally, mechanical properties are assessed using destructive approaches, including rheometer, which are weakly adapted to biomedical samples, mainly due to the lack of possibility to carry out in situ tests to follow gelation process. Recently, a non-destructive and contactless approach, named viscoelastic testing of bilayered materials (VeTBiM), was reported to measure the viscoelastic properties of soft hydrogels using low amplitude vibration. However, the high volumes required to obtain reliable results is considered a drawback for those applications in regenerative medicine demanding rare, highly purified and high-cost biomolecules. In this work, a new μ-volume sample holder is presented as cost-effective and time-efficient tool for the assessment of the mechanical properties of biomolecules-rich gels involving complex and time-consuming preparation. The new sample holder has been validated by comparing the data obtained on various gelatin and Pluronic F-127 hydrogels with the data from the conventional rotational rheometer. The results show the potential of the new sample holder in the characterization of viscoelastic materials through a contactless approach. Furthermore, this study contributes to confirm the versatility of VeTBiM for the future development of soft hydrogels for tissue engineering and regenerative medicine applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».