Comparison of carotid intima-media thickness and cognitive function in systemic lupus erythematosus patients versus healthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
Background Systemic Lupus Erythematosus (SLE) patients tend to have accelerated atherosclerosis. It mayhave a role in the impairment of cognitive function related to a decrease in cerebrovascular blood flow. Methods Sixty SLE patients and 61 healthy subjects as participants underwent: history taking, physicalexamination, blood examination, medication, carotid Doppler ultrasound test, and cognitive function test.We compared Carotid Intima-media Thickness (CIMT) and Montreal Cognitive Assessment IndonesianVersion (MoCA-Ina) scores of the two groups. Result The comparison of the total MoCA-Ina scores between the two groups was not statistically significant ( p = .332). However, the orientation domain in the SLE group was statistically lower than the HS group (5.83 ± 0.41 vs 6 ± 0.00, p = .002). The SLE group was found to have a thicker anterior and posterior IMT of right carotid artery ( p < .001, p = .031) and a thicker anterior IMT of left carotid artery ( p < .001). There was a significant inverse correlation between the total MoCA-Ina score and the posterior IMT of the left carotid artery (r = −0.272, p = .035) of SLE patients. Atherosclerosis plaque of the right carotid artery was not associated with total MoCA-Ina score; however, there was a significant association with the attention domain ( p = .023) and the visuospatial domain of MoCA-Ina ( p = .018). Conclusion SLE patients have lower orientation domain of MoCA-Ina and thicker CIMT than healthy subjects. Atherosclerosis plaque of the carotid artery was associated with attention and visuospatial domains of MoCA-Ina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».