Comparison of carotid intima-media thickness and cognitive function in systemic lupus erythematosus patients versus healthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
Background Systemic Lupus Erythematosus (SLE) patients tend to have accelerated atherosclerosis. It mayhave a role in the impairment of cognitive function related to a decrease in cerebrovascular blood flow. Methods Sixty SLE patients and 61 healthy subjects as participants underwent: history taking, physicalexamination, blood examination, medication, carotid Doppler ultrasound test, and cognitive function test.We compared Carotid Intima-media Thickness (CIMT) and Montreal Cognitive Assessment IndonesianVersion (MoCA-Ina) scores of the two groups. Result The comparison of the total MoCA-Ina scores between the two groups was not statistically significant ( p = .332). However, the orientation domain in the SLE group was statistically lower than the HS group (5.83 ± 0.41 vs 6 ± 0.00, p = .002). The SLE group was found to have a thicker anterior and posterior IMT of right carotid artery ( p < .001, p = .031) and a thicker anterior IMT of left carotid artery ( p < .001). There was a significant inverse correlation between the total MoCA-Ina score and the posterior IMT of the left carotid artery (r = −0.272, p = .035) of SLE patients. Atherosclerosis plaque of the right carotid artery was not associated with total MoCA-Ina score; however, there was a significant association with the attention domain ( p = .023) and the visuospatial domain of MoCA-Ina ( p = .018). Conclusion SLE patients have lower orientation domain of MoCA-Ina and thicker CIMT than healthy subjects. Atherosclerosis plaque of the carotid artery was associated with attention and visuospatial domains of MoCA-Ina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».