Comparative effectiveness of en-bloc resection techniques vs. conventional transurethral resection for non-muscle-invasive bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Transurethral en-bloc resection of bladder tumor (ERBT) has emerged as an alternate technique to conventional transurethral resection of bladder tumor (cTURBT). While theoretically advantageous, the comparative effectiveness of ERBT across various technical approaches remains unclear. We performed an updated systematic review and meta-analysis to evaluate perioperative, pathologic, and oncologic outcomes of ERBT vs. cTURBT. Methods: We systematically searched PubMed, EMBASE, Scopus, and Google Scholar for randomized controlled trials (RCTs) comparing ERBT and cTURBT. The primary outcome was recurrence-free survival (RFS). Secondary outcomes were operative time, complication rates, detrusor muscle presence, and need for repeated resection. Meta-analyses were performed, with subgroup analyses stratified by ERBT technique. Results: A total of 10 RCTs with 1973 patients (1012 ERBT, 961 cTURBT) were included. Overall data favored ERBT in RFS (hazard ratio [HR] 0.85, 95% confidence interval [CI] 0.71-1.01, p=0.07, I2=48%), with bipolar ERBT demonstrating significantly improved RFS (HR 0.51, 95% CI 0.32-0.81, p=0.004). ERBT had longer operative times compared to cTURBT (MD 3.52 minutes, 95% CI 1.25-5.80, p=0.001, I2=71%). There were no significant differences in catheter time or hospital stay between groups. ERBT had a non-significant lower incidence of bladder perforation (odds ratio [OR] 0.41, 95% CI 0.16-1.04, p=0.06, I2=52%) and obturator nerve reflex (OR 0.27, 95% CI 0.10-0.74, p=0.01, I2=79%) compared to cTURBT. ERBT was not significantly associated with higher detrusor muscle presence (OR 2.08, 95% CI 0.94-4.58, p=0.07, I2=78%). Conclusions: ERBT might have oncologic and perioperative benefits, in addition to technical advantages, relative to cTURBT. Variations in resection instruments used impact the consistency of results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».