The Role of Dysregulated Neuroinflammatory Molecular Pathways in Parkinson Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Parkinson disease (PD) is a prevalent neurodegenerative disorder affecting dopaminergic neurons in the substantia nigra (SN). Neuroinflammation has a vital role in PD pathophysiology. Objectives: This study assesses whether the neuroinflammatory molecular and signaling pathways could be associated with PD’s progression and clinical manifestations. Materials & Methods: PubMed, Web of Science, Embase, and Scopus databases were investigated from 2006 until December 2023 to find relevant studies. All observational studies written in English and reporting qualitative or quantitative information on the relationship between neuroinflammation and PD were included in this review. Results: Finally, 41 papers were involved in the systematic review. According to the involved studies, it is suggested that tumor necrosis factor-α, C-reactive protein, microsomal prostaglandin E synthase1, toll-like receptor-4 (TLR-4), CCL23, CCL25, TNF-receptor superfamily member 9, EV-derived cytokines, transforming growth factor alpha, vascular endothelial growth factor A, SH-SY5Y, TLR 2/4, miR-485-3p, leucine-rich repeat kinase 2, and α-synuclein may be upregulated in the PD patients. Also, the activity of astrocytes and microglial cells was reported to be increased in PD patients through different mechanisms. Conclusion: This study demonstrated that the neurodegeneration in PD could be initiated by α-synuclein protein aggregation and the activation of astrocytes and microglial cells, which leads to neuroinflammation characterized by inflammatory responses in neurons. Finally, chronic neuroinflammation could be the cause of dopaminergic neuronal death in SN. The impact of both single and all factors involved in neuroinflammation was assessed to plan further studies in a particular pathway to intercept the onset of inflammatory pathways in favor of therapeutic purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».