Multimodal cortical connectome in the default mode network across the adult lifespan
Notice bibliographique
Résumé
The default mode network (DMN) critically underpins cognitive and affective functions throughout the adult lifespan; however, detailed insights into its complex neuroarchitecture and connectivity patterns across aging remain limited. Leveraging the open-access CamCAN dataset, comprising structural and diffusion magnetic resonance imaging (MRI) alongside magnetoencephalography (MEG) data from 599 adults spanning ages 18 to 88 years, we systematically investigated age-associated changes in multimodal connectomes within the DMN. Our analyses revealed a progressive decline in both structural and functional connectivity among DMN subregions with advancing age. Additionally, MEG-based connectivity assessment demonstrated age-related decreases in high-frequency oscillatory activity (alpha, beta, gamma bands) accompanied by increases in low-frequency oscillations (theta band). Integrating structural data with neurophysiological measures further revealed age-dependent shifts in neurophysiological-structural coupling within the prefrontal cortex, characterized by strengthened coupling at theta frequencies but weakened coupling at higher frequencies. Conversely, coupling within the posterior cingulate cortex consistently declined across all examined frequency bands. Notably, theta-band coupling within the prefrontal cortex significantly correlated with age-related memory performance variations. Collectively, our findings delineate nuanced changes in DMN information transmission dynamics across adulthood, underscoring its promise as a neurobiological biomarker reflective of cognitive aging heterogeneity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».