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Enregistrement W4410465419 · doi:10.1016/j.pdpdt.2025.104640

Antimicrobial photodynamic therapy in onychomycosis management: A systematic review of clinical trials

2025· review· en· W4410465419 sur OpenAlexaboutno aff
Renata de Oliveira Alves, Lara Oliveira Ribeiro Urzedo, Priscila Toninatto Alves de Toledo, Carla Ferreira-Baptista, Matheus Henrique Faccioli Ragghianti, Thaís Cristina Pereira, Larissa Pereira Nunes, Rui Alvites, Gabriel Pereira Nunes

Notice bibliographique

RevuePhotodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCochrane LibraryRandomized controlled trialClinical trialAntimicrobialInternal medicineInclusion and exclusion criteriaSystematic reviewMEDLINEDermatologyPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Onychomycosis is a prevalent fungal nail infection often resistant to conventional antifungal therapies. Antimicrobial photodynamic therapy (aPDT) has emerged as a promising alternative, though its efficacy remains under investigation. This systematic review aimed to assess the effectiveness of aPDT in managing onychomycosis. Methods Conducted according to PRISMA guidelines and registered in PROSPERO (CRD42024520247), this review included clinical trials evaluating the antimicrobial efficacy of aPDT for onychomycosis. Searches were performed in PubMed, Scopus, Web of Science, Embase, Cochrane Library, ClinicalTrials.gov, and gray literature. Two reviewers independently screened, selected, and extracted data on study characteristics. Risk of bias was assessed using the Cochrane tool and Newcastle-Ottawa scale; certainty of evidence was evaluated using GRADE. Results Eighteen studies involving 591 participants (mean age: 54.2 years) met inclusion criteria. The most common light source was diode laser (450–700 nm), and photosensitizers included methylene blue, aminolevulinic acid, and methyl-5-aminolevulinate. aPDT significantly reduced onychomycosis severity (30–90% OSI reduction) and achieved mycological cure rates up to 100% when combined with fractional CO 2 laser. Clinical cure rates ranged from 20% to 80%, with notable improvements in nail appearance. Histological and microbiological analyses confirmed fungal reduction, and patient satisfaction was generally high. Overall, studies showed low risk of bias. The certainty of evidence was moderate for randomized controlled trials and low for non-randomized trials. Conclusion aPDT demonstrates promising potential in onychomycosis management, showing clinical and microbiological efficacy. However, variability in protocols and outcomes requires further standardized clinical trials to establish optimal treatment parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,009
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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