Emotion regulation during pregnancy: A pathway from maternal childhood maltreatment to perinatal mental health
Notice bibliographique
Résumé
The perinatal period is a critical time during which the effects of maternal early life adversity can manifest for both the pregnant individual and their child. Early life adversity in the form of childhood maltreatment (CM) - encompassing abuse, neglect, and witnessing interpersonal violence - is widely prevalent. History of CM is linked to elevated perinatal mental health problems. Emotion regulation difficulties represent one potential mechanism through which CM can contribute to elevated risk for perinatal mental health. As such, this longitudinal study explored how CM influences maternal mental health outcomes through emotion dysregulation. A total of 128 participants from Nova Scotia, Canada, were recruited during pregnancy and completed study sessions during their third trimester and at 2 weeks postpartum. Participants reported experiences of CM and difficulties with emotion regulation during pregnancy, and symptoms of depression and anxiety at both timepoints. Mediation path analyses indicate that (1) greater CM was associated with increased difficulties in emotion regulation during pregnancy, (2) emotion dysregulation during pregnancy was linked to higher levels of anxiety and depression symptoms in pregnancy and the postpartum, and (3) emotion dysregulation mediated the association between CM and perinatal mental health outcomes. The findings highlight emotion dysregulation as one pathway through which early life adversity impacts maternal mental health across the perinatal period. Future research and clinical efforts should prioritize the development of accessible interventions aimed at supporting pregnant individuals with a history of CM, specifically in enhancing their emotion regulation abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».