Evaluating Hepatokines in the Progression of Non-alcoholic Fatty Acid Liver Disease by Decoding Liver-Derived Molecular Pathologies
Notice bibliographique
Résumé
Non-alcoholic fatty liver disorder (NAFLD), also called metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), is a leading cause of global liver disorders. Hepatokines are increasingly being used in the diagnosis of NAFLD. This study evaluated the association between the hepatokines and NAFLD progression and guided further therapeutic research. Data search was conducted across PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science up to March 2025. Studies that assessed hepatokines in NAFLD were selected based on defined inclusion criteria. The Newcastle-Ottawa Scale (Version 2011), the Cochrane Risk of Bias 2 (RoB 2) tool, and the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) methodology were used to evaluate the RoB and the certainty of evidence. Pooled estimates were synthesized by using a random-effects meta-analysis model. Ten studies passed the eligibility criteria and involved a pooled sample size of 4,215 participants. Meta-analysis of six studies revealed that an increase in hepatokine levels was modestly correlated with NAFLD (odds ratio (OR) 1.11; 95% confidence interval (CI) 1.01-1.22; P = 0.037; I² = 84%). Individual biomarkers such as Fetuin-A, angiopoietin-like protein 8 (ANGPTL8), fibroblast growth factor 21 (FGF21), and retinol-binding protein 4 (RBP4) showed varying degrees of correlation. RoB was moderate across eight studies, low and high across one study each, and GRADE assessments displayed low to moderate quality of evidence. The research findings established a steady connection between NAFLD and variation in hepatokine levels. Fetuin-A and FGF21 showed promise as biomarkers against NAFLD diagnosis. However, uncertainty remained because of high variability and moderate levels of experimental bias. Further research needs to be conducted through standardized methods for assays in multicenter longitudinal studies to confirm hepatokine diagnostic and therapeutic effectiveness in treating patients with NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».