THE EFFICACY OF TELEMEDICINE IN NEONATAL CARE: REMOTE MONITORING OF HIGH-RISK INFANTS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Telemedicine has been considered a reliable intervention solution in neonatal care, especially with infants requiring continuous monitoring after NICU release. Because of the higher load and limited opportunity to travel, remote is a viable solution to tackle the time-sensitive objective and developmental monitoring. Objectives: To evaluate the efficacy of telemedicine in the remote monitoring and follow-up of high-risk neonates discharged from a tertiary-level NICU in Karachi, Pakistan. Materials and Methods: The cross-sectional study was done at Neonatal Intensive Care Unit Sindh Institute of Child Health & Neonatology (SICHN) Korangi-5 Karachi from January 2024 to June 2024. High-risk neonates remained under close follow-up through teleconsultations and assessments from developmental checklists including the Alberta Infant Motor Scale (AIMS). Results: Concerning their involvement in the follow-up assessment, 92 percent of the participants completed the telemedicine intervention. It was identified that special care attention development concerns were present in 28% of all infants, and a referral was made immediately. At least 90% of the parents said they were satisfied with remote care, and patients were less likely to attend the hospital for non-emergency issues. Conclusion: Telemedicine as a viable, culturally appropriate, and effective model for the delivery of neonatal care in resource-poor settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».