“The people who depended on us became expendable”: Experiences of frontline workers with lived and living expertise of drug use during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This paper explores the perspectives of a group of people with lived and living expertise of unregulated drug use who worked as frontline harm reduction service providers and activists in Canada during the dual public health emergencies of COVID-19 and the toxic drug crisis. Specifically, this paper explores their initial experiences at the onset of the COVID-19 pandemic, their reflections on how these experiences varied one year into the pandemic, and their perspectives on how shifting public health measures and policies shaped their work. METHODS: Drawing on collaborative research methods, this project was developed with a national working group of people with lived and living expertise of substance use. Three rounds of roundtable discussions along with two sets of semi-structured interviews were conducted with working group members from May 2020 to June 2021. A thematic analysis was co-developed by academic facilitators and the working group through deductive and indictive group coding and reflexive analysis. RESULTS: Four themes emerged from the interviews and roundtable sessions: (1) initial negative impacts of COVID-19-related public health measures; (2) societal abandonment, collective anger and grief; (3) navigating constantly shifting public health emergencies over time; and (4) leveraging lived expertise to create positive change. CONCLUSIONS: The COVID-19 pandemic, in concert with the toxic drug crisis, presented many challenges for working group members on the frontlines to continue their work providing essential services to people who use unregulated drugs in Canada. The experiences shared by this unique group demonstrate these challenges, as well as how the immediate and long-term impacts of these dual public health emergencies provided opportunities for innovating and advocating for sustainable policy changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».