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Enregistrement W4410471877 · doi:10.2196/71111

The Effectiveness of a Question-Embedded Movie Clips Learning Program in Nursing Students: A Quasi-Experimental Pretest-Posttest Study

2025· article· en· W4410471877 sur OpenAlexvenueno aff
Chanokruthai Choenarom, Juraipon Samputtanon

Notice bibliographique

RevueJMIR Nursing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFilm in Education and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLIPSPreprintPsychologyMathematics educationMedical educationComputer scienceMedicineArtificial intelligenceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Technological innovations make significant impacts on nursing education. New teaching strategies are constantly emerging, offering students a dynamic and interactive educational experience. The Question-Embedded Movie Clips Learning program used in this study was developed based on the drill and practice learning principle, aiming to facilitate nursing students' skills and build their confidence before entering real clinical settings. Objective: This study aims to investigate the comparative effect between the newly developed Question-Embedded Movie Clips Learning program and the current practice of mind mapping exercises on students' learning outcomes and study satisfaction. Methods: This study adopted a quasi-experimental design using a pretest-posttest approach with nonequivalent groups. The study sample consisted of 132 third-year nursing students who enrolled in one of two class sections of the psychiatric nursing course at a university in Thailand. By flipping a coin, the first study section (n=62) was assigned to the intervention, and the second section (n=70) was assigned to the control group. During the 2-hour class sessions, students received identical learning structure and sequence, except for group exercises of either the Question-Embedded Movie Clips Learning program or the mind mapping. The data were collected through the pretest-posttest questionnaire, the perceived satisfaction with the learning experience scale, and the open-ended reflective questions. Results: A statistically significant increase was observed in the learning outcome scores of both the intervention group (t61=-30.48, 95% CI -10.59 to -9.28; P<.001) and the control group (t69=-27.04, 95% CI -8.19 to -7.07; P<.001); all t statistics reported are based on 2-tailed tests. There was, however, a statistically significant difference in the outcome scores between the 2 groups. Even after controlling for pretest scores, students in the experimental group had a significantly higher adjusted mean score than those in the control group (F1,129=67.67, P<.001). Conclusions: The study has provided empirical evidence that using the Question-Embedded Movie Clips Learning program along with traditional instruction in teaching therapeutic relationships and communication significantly improves learning outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,517 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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